和微软共同宣布，两家公司正在合作扩大人工智能的使用，计划将这一技术整合到车辆的语音控制管理系统中。梅奔表示，这项合作将通过微软的Azure OpenAI服务为车主带来聊天机器人ChatGPT的体验。

  据悉，测试计划将于当地时间周五（6月16日）开始，在美90万辆配备MBUX信息娱乐系统的车辆都可参与测试。微软新闻稿写道，车载ChatGPT能支持更动态的对话——不但可以理解车主的语音命令，还能够直接进行交互式对话，对话范围可以涵盖地点信息、菜谱、甚至是一些更为复杂的问题，进而让驾驶员的眼睛更专注于路况。

  ChatGPT有望促进大幅度的提高智能座舱的语义理解能力，实现人机之间更加自然流畅的交流，同时让汽车更好地“学习”人类的驾驶行为，实现自动驾驶能力的指数级进化，让汽车从单纯的交通工具转变为更有智慧、更有人情味的出行伙伴。ChatGPT在NLP方面带来的突破，也会给语音、图像等车载智能系统有关技术的发展带来积极影响，为智能汽车的发展前途带来更多想象空间。

  日前，毫末智行发布了业内首个无人驾驶生成式大模型毫末DriveGPT雪湖·海若，并面向行业开放。毫末智行董事长张凯表示，2023年是智能驾驶行业的冲刺之年、大考之年，从今年开始，智驾产品进入一个迅速增加的全线爆发期。

  开源证券认为，驾驶环境纷繁复杂，罕见的长尾场景识别和处理成为制约无人驾驶发展的主要瓶颈。行业致力于建立优秀的算法框架和完善的数据闭环体系及仿真体系，让模型成为见多识广的“老司机”。

  大模型可在算法、数据闭环、仿真等环节全面赋能无人驾驶。在算法端，基于规则模型逐步走向基于神经网络，从模块化部署走向端到端感知决策一体化；而在数据端，数据标注成本、仿真平台的可用性仍存在难点，阻碍无人驾驶功能的进一步普及。大模型拥有非常良好的认知和推理性能，作为人工智能最先落地的应用领域之一，无人驾驶有望得到全面助力。

  国泰君安证券指出，AIGC的发展将有利于无人驾驶的推进落地，无人驾驶需要大量的数据处理和分析，同时无人驾驶的应用也需要长期仿真测试以及道路测试，AIGC的发展将缩短无人驾驶开发进程，高精地图、算法和相关硬件会相对来说更加受益。

  深度聚焦于智能座舱、智能驾驶和网联服务三大领域的高效融合，公司智能驾驶域控制器量产规模已居于国内市场前列，且产品矩阵将覆盖更多的算力区间，以满足更大范围的市场需求。

  拥有海量的GIS数据、传统地图及高精度地图数据及无人驾驶数据，兼具图商、座舱及无人驾驶tier1双重身份，具有训练行业大模型所需的最大数据池。

  汽车电子业务是国内智能座舱领域产品线最丰富的企业之一，部分产品线国内行业领先；精密压铸业务持续多年快速地增长，是国内压铸行业最具竞争力的企业之一。